谷歌知道Pixel 2旗舰手机采用了双摄设置，因此逆势而上。如今，智能手机中的双摄像头设置主要用于一件事(尽管肯定还有其他优点)–大肆宣传的散景效果。Google揭示了它如何使用机器学习对Pixel 2的单摄像头设置产生基本相同的效果。
如果您不熟悉摄影术中的散景效果，则它涉及在图像背景中获得艺术般的乳脂状模糊外观，同时将焦点集中在前景中的主要对象上。在摄影中，通常将此效果与单镜头反光(SLR)相机关联。在移动摄影中，随着双摄像头设置的流行，一种摄像头传感器捕获了拍摄对象的细节，而另一摄像头则用于深度数据(前景和背景)。添加一些软件处理，即可在智能手机上完成散景效果。
但是Google并没有顺应双摄像头传感器的趋势-Pixel 2和Pixel 2 XL的正面和背面仍然具有单个摄像头传感器。但是这两款手机仍然具有可以实现散景效果的“人像模式”。谷歌的王牌是通过TensorFlow进行机器学习。基本上，Google应用机器学习来判断图像中的哪些像素会模糊以获得散景效果。
TensorFlow机器学习是如此出色，以至于即使使用相位检测自动对焦(PDAF)，Pixel 2的自拍相机也能够执行人像模式，这是主相机传感器过程的一部分。在下面的源链接中查看此机器学习功能的详细信息。