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行列式的性质

2025-11-03 06:54:44

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行列式的性质,急!急!急!求帮忙看看这个问题!

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2025-11-03 06:54:44

行列式的性质】行列式是线性代数中的一个重要概念,广泛应用于矩阵运算、解方程组以及几何变换等领域。了解行列式的性质有助于更深入地理解其应用和计算方法。以下是对行列式主要性质的总结,并通过表格形式进行归纳。

行列式的性质总结

1. 行列式与转置矩阵的关系

一个矩阵与其转置矩阵的行列式相等。即:

$$

\det(A) = \det(A^T)

$$

2. 交换两行(或两列)

交换矩阵的任意两行(或两列),行列式的值变号。

即:

$$

\det(A') = -\det(A)

$$

3. 某一行(或一列)乘以常数

如果将矩阵的一行(或一列)乘以一个常数 $k$,则行列式的值也乘以 $k$。

即:

$$

\det(A') = k \cdot \det(A)

$$

4. 行列式为零的情况

若矩阵中存在两行(或两列)完全相同,或某一行(或一列)全为零,则行列式为零。

即:

$$

\text{若 } A \text{ 有重复行/列或全零行/列,则 } \det(A) = 0

$$

5. 行列式的加法性质

如果矩阵的某一行(或一列)可以表示为两个向量的和,则行列式可以拆分为两个行列式的和。

即:

$$

\det(A_1 + A_2) = \det(A_1) + \det(A_2)

$$

6. 行列式与矩阵乘法的关系

对于两个同阶方阵 $A$ 和 $B$,有:

$$

\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B)

$$

7. 单位矩阵的行列式

单位矩阵的行列式为 1。

即:

$$

\det(I) = 1

$$

8. 行列式与逆矩阵的关系

若矩阵 $A$ 可逆,则:

$$

\det(A^{-1}) = \frac{1}{\det(A)}

$$

行列式性质总结表

性质编号 性质描述 数学表达
1 转置不变 $\det(A) = \det(A^T)$
2 交换两行/列变号 $\det(A') = -\det(A)$
3 某行/列乘以常数 $\det(A') = k \cdot \det(A)$
4 重复行/列或全零行/列 $\det(A) = 0$
5 行列式可拆分 $\det(A_1 + A_2) = \det(A_1) + \det(A_2)$
6 矩阵乘积的行列式 $\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B)$
7 单位矩阵行列式 $\det(I) = 1$
8 逆矩阵行列式 $\det(A^{-1}) = \frac{1}{\det(A)}$

通过以上性质,我们可以更高效地计算和分析行列式的值,同时也能在实际问题中灵活运用这些性质来简化运算过程。掌握这些基本性质,是进一步学习线性代数的重要基础。

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